Generative KI – Warum Sie sich heute schon damit beschäftigen sollten

Referent: Alexander Rauscher, Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz

Alexander Rauscher zeigt, wie Unternehmen mit KI Effizienz steigern, neue Ideen umsetzen und sofort von praktischen Tools profitieren können.

‍

Warum ist das Thema der Generativen KI so relevant?

‍

• Studien belegen Effizienzsteigerung durch KI-Einsatz (z. B. Harvard, Deloitte)
  
  
• 91 % der Unternehmen erwarten Produktivitätsgewinne, aber nur 25 % fühlen sich vorbereitet
  
  
• Relevanz für viele Branchen → branchenübergreifender Nutzen
  
  
• Antwort auf Fachkräftemangel & Technologiedruck
  
  

Harvard belegte bereits, dass Arbeitsaufgaben in weniger Zeit und besserer Qualität mithilfe von GPT-Einsatz erledigt werden.

Quelle: Dell'Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2023). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality (Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper No. 24-013). SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321:contentReference[oaicite:5]{index=5}

→ Generative KI hat das Potenzial, einen jährlichen Produktivitätszuwachs von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar zu ermöglichen

Branchenbeispiele:

• Finanzwesen: Automatisierte Finanzanalysen.
• Gesundheitswesen: Personalisierte Diagnostik & Behandlungspläne.
• Einzelhandel: Zielgerichtetes Marketing durch KI-gestützte Kundendaten.
  
  
• Neue Geschäftsmodelle: Schnellere Umsetzung innovativer Produkte & Services.
  
  
• Effizienzgewinne: Bis zu 50 % der Arbeitsaktivitäten automatisierbar – auch in hochqualifizierten Berufen.

Anwendungen

Quelle: https://mad.firstmark.com/

1. Allzweck-Werkzeuge
   
   

• ChatGPT:

‍

‍

Beispielfragen an chatgbt: 

• “Erstelle mir eine Liste von Strategien zur Steigerung der Online Präsenz für kleine Unternehmen”
• “Analysiere die Daten und stelle sie grafisch dar”

‍

Problem: chatgpt gibt keine Quellen an

• Alternativen Tools:
  
  • Copilot -> https://copilot.microsoft.com/chats/WG6DYvpnus3epfW7Cn7DU
  • perplexity -> https://www.perplexity.ai/
  • Gemini -> https://gemini.google.com/app?hl=de
    
    

2. Programmier-Assistent 

Claude -> https://claude.ai/chat/e6b58cc8-99c1-4843-8253-d134d711598e
→ Interaktive Anwendung ohne umfangreiche Programmierkenntnisse direkt im Chat erstellen
Beispielfrage: Erstelle ein einfaches Bildbearbeitungsprogramm, welches im Browser läuft

3. Visualisieren von Inhalten
   Napkin AI -> https://www.napkin.ai/

4. AI Foto Generator
   Leonardo.AI -> https://leonardo.ai/

5. Erstellen von Präsentationen
   GAMMA -> https://gamma.app/
   
   
6. Texte einsprechen
   Eleven Labs  -> https://elevenlabs.io/de
   runway -> https://runwayml.com/
   -> einheitliche Stimme über alle Sprachen hinweg
   
   
7. Konstruktions-Assistent
   zoo creates -> https://zoo.dev/
   text to cad -> https://www.triebwerk.ai/en/products/cadmeleon
   -> CAD Teile per Sprache in den gängigsten Formaten erstellen
   
   
8. Produktdesign
   VIZCOM -> https://www.vizcom.ai/
   -> Skizzieren und Zeichnungen in 3D Designs transformieren

‍

Kontakt:
alexander.rauscher@digitalzentrum-chemnitz.de

‍

KI-Shift 2025 – Innovation und Verantwortung

Veit Lippmann

Veit Lippmann beleuchtet den aktuellen Stand der KI, ihre Chancen in Unternehmen und die kommenden Pflichten durch den EU AI Act. Ein Weckruf für alle, die KI sicher und sinnvoll einsetzen wollen.

‍

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

• 1950: Alan Turing stellt die Frage „Können Maschinen denken?“ und schlägt den Turing-Test vor.
  
  
• 1980er Jahre: Experten-Systeme übernehmen spezielle Aufgaben, z. B. medizinische Diagnosen.
  
  
• 2010er Jahre: Mit Big Data und gesteigerter Rechenleistung entwickeln sich Deep Learning und neuronale Netzwerke.
  
  
• Heute: Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT revolutionieren Kommunikation und Automatisierung. Turing-Test wurde von modernen Modellen bestanden.
  
  

Was kann KI heute leisten?

Anwendungsfelder:

• Sprachverarbeitung: ChatGPT 4.0, Gemini 2.0, Perplexity
  
  
• Bildverarbeitung: RunwayML, Ideogram
  
  
• Audioverarbeitung: KI-Stimmen, Sprachprothesen
  
  

Beispiel: Ein gelähmter Mann mit ALS kann mithilfe eines Hirnimplantats und KI wieder nahezu flüssig sprechen – mit einer Genauigkeit von 97 %.

‍

Regulatorische Entwicklungen – EU AI Act (ab Februar 2025)

Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, müssen:

• Sicherstellen, dass Mitarbeitende über ausreichende KI-Kompetenz verfügen.
  
  
• Datenschutzkonform agieren (DSGVO):
  
  
  
  • Datenminimierung, Transparenz, Rechtmäßigkeit
    
    
  • Privacy by Design
    
    
  • Verbot von Social Scoring und Emotionserkennung ohne Zustimmung
    
    
• Technische und organisatorische Maßnahmen wie:
  
  
  
  • Löschfristen, Anonymisierung, Risikomanagement
    
    
  • Dokumentationspflichten, Aufsichtsbehörden
    
    

Handlungsempfehlungen für Unternehmen

• Richtlinien erstellen: Klare Regeln zur KI-Nutzung im Unternehmen definieren.
  
  
• Schulungen durchführen: Mitarbeitende zur ethischen und sicheren Nutzung befähigen.
  
  
• Monitoring einführen: Interaktionen mit KI überwachen.
  
  
• Compliance sichern: Datenschutzstandards regelmäßig prüfen und Audits durchführen.

‍

Nützliche Tools für die Praxis

• meetjamie.ai: Meeting-Zusammenfassungen

https://www.meetjamie.ai/

• neuroflash.com: Textgenerierung

https://neuroflash.com/

• transcribeme.app: Transkriptionen

https://www.transcribeme.app/us/home

• glasp.co: Video-Zusammenfassungen

https://glasp.co/

‍

Kontakt:

https://www.lippmann-consulting.de/

‍

ChatGPT im Berufsalltag nutzen – How to use AI-Superpowers

von Alexander Rauscher - Mittelstand-Digital Zentrums Chemnitz:

‍

Alexander Rauscher zeigt praxisnah, wie ChatGPT im Berufsalltag hilft – mit Tipps, Beispielen und klaren Argumenten für den KI-Einsatz jetzt.

‍

1. Einleitung und Kontext

• Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen nimmt stetig zu.
  
  
• Besonders große Firmen (über 250 MA) nutzen KI bereits umfangreich, kleinere Unternehmen noch deutlich weniger.
  
  
• Trotz mancher Skepsis steigen die Nutzerzahlen von Anwendungen wie ChatGPT rasant.

‍

2. Was ist ChatGPT?

• ChatGPT ist ein generatives KI-System, das mit großen Sprachmodellen (LLMs) arbeitet.
  
  
• Es basiert auf der sogenannten Transformer-Architektur, die Sprache im Kontext versteht (z. B. Self-Attention).
  
  
• GPT steht für: Generative Pre-trained Transformer.
  
  
• Es kann Inhalte generieren, Dialoge führen, Texte analysieren und Aufgaben kontextsensitiv lösen – durch die Vorhersage des nächsten sinnvollen Wortes.
  
  

3. Wie funktioniert ChatGPT technisch?

• Sprachmodelle arbeiten mit sogenannten Tokens, also kleinen Einheiten von Text.
  
  
• Die Modellarchitektur berücksichtigt den Kontext durch Selbstaufmerksamkeit.
  
  
• Sie „wissen“ nichts im eigentlichen Sinne, sondern generieren plausible Antworten basierend auf Wahrscheinlichkeiten aus Trainingsdaten.
  
  

4. Vorteile im Berufsalltag

ChatGPT kann helfen bei:

• Textgenerierung (z. B. Blogbeiträge, Arbeitsanweisungen)
  
  
• Ideenentwicklung (z. B. LinkedIn-Posts, Präsentationen)
  
  
• Wissensmanagement (z. B. Zusammenfassungen von Fachliteratur)
  
  
• Softwareentwicklung (z. B. Programmcode schreiben)
  
  
• Kundenservice, Support, IT-Helpdesk
  
  

Beispiele aus dem Vortrag:

• Blogbeitrag über digitale Zwillinge in der Fertigung
  
  
• Arbeitsanweisungen für Maler
  
  
• Analyse von LinkedIn-Daten
  
  
• Zusammenfassung von Büchern (z. B. Atomic Habits)
  
  

5. Tipps fürs effektive Prompten

• Spezifisch formulieren: Je genauer der Prompt, desto passender die Antwort.
  
  
• Ziel und Format definieren (z. B. „erstelle eine Arbeitsanweisung“, „verfasse einen Blogbeitrag“).
  
  
• Kontext geben: Beispiele und gewünschter Stil helfen dem Modell.
  
  
• Kritisch bleiben: Ergebnisse hinterfragen, kreativ weiterarbeiten.
  
  
• Reverse Prompt Engineering nutzen, um bessere Prompts zu entwickeln.
  
  

6. Konkurrenz schläft nicht

Neben ChatGPT gibt es weitere relevante Tools:

• Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Pi.ai, Claude, Character.ai
  
  
• Auch Open-Source-Modelle wie Mistral Le Chat und Deepseek spielen zunehmend eine Rolle
  
  

7. Warum JETZT mit KI starten?

• Kostenlos nutzbar
  
  
• Rasante Entwicklung
  
  
• Breite Einsatzmöglichkeiten
  
  
• Wettbewerbsvorteil sichern
  
  
• Nicht den Anschluss verpassen

8. Handlungsempfehlungen für Unternehmen

1. Ausprobieren: Tools testen, Integration starten, offene Mitarbeitende einbinden
   
   
2. Regeln festlegen: Datenschutz klären, Risiken erklären, ggf. Rahmen schaffen
   
   
3. Eigene Umsetzung: ChatGPT in Support, Onboarding, Content, Prozesse einbinden

‍

‍Was ist Content Recycling?

Content Recycling bezeichnet die Wiederverwendung bestehender Inhalte in neuer oder angepasster Form, um deren Reichweite, Lebensdauer und Nutzen zu maximieren. Statt ständig neue Inhalte zu erstellen, werden vorhandene Beiträge, Videos, Infografiken oder Podcasts überarbeitet, aktualisiert oder für andere Plattformen neu aufbereitet.

Beispiel: Ein Blogartikel wird in eine Instagram-Slideshow, ein YouTube-Video oder einen Newsletter umgewandelt.

‍

‍

‍Vorteile von Content Recycling

• Spart Zeit & Ressourcen
  
  
• Erhöht die Sichtbarkeit vorhandener Inhalte
  
  
• Verbessert SEO durch aktualisierte Inhalte
  
  
• Sorgt für konsistentes Messaging über Plattformen hinweg
  
  

How-to-Guide: Content Recycling Schritt für Schritt

1. Content-Analyse
Identifiziere Inhalte mit hohem Potenzial: z. B. gut performende Blogartikel oder Videos.
Tools: Google Analytics, Ahrefs, BuzzSumo

2. Auswahl geeigneter Formate
Bestimme, wie der Content wiederverwertet werden kann:

• Artikel → Podcast-Folge
  
  
• Video → Reels / Shorts
  
  
• Webinar → E-Book oder Checkliste
  
  

3. Anpassung & Optimierung
Bearbeite den Inhalt, optimiere ihn für das neue Format (z. B. visuell, sprachlich) und aktualisiere ggf. die Daten.

4. Veröffentlichung & Verteilung
Publiziere den recycelten Inhalt auf neuen oder ergänzenden Kanälen – denk an passende Hashtags, CTAs und Verlinkungen.

5. Performance messen
Überprüfe, wie der recycelte Content performt, und lerne für kommende Beiträge.

‍

Interaktiver Leitfaden: Finde dein Recycling-Potenzial

Schritt 1:
Hast du Blogartikel, die älter als 6 Monate und thematisch noch aktuell sind?

• Ja → Weiter zu Schritt 2
  
  
• Nein → Erstelle neue Inhalte, die du später recyceln kannst
  
  

Schritt 2:
Welche dieser Inhalte hatten gute Aufrufe oder Interaktionen?

• Notiere dir 3 Top-Beiträge
  
  

Schritt 3:
In welche Formate könntest du sie verwandeln?

• Karussell-Post
  
  
• Video-Tutorial
  
  
• Newsletter-Tipp
  
  
• Podcast-Episode
  
  
• Checkliste oder Infografik
  
  

Schritt 4:
Plane die Veröffentlichung neu recycelter Inhalte über die nächsten 4 Wochen hinweg.

Was ist SEO & SEA – und warum ist es auch für kleine Unternehmen wichtig?

SEO (Search Engine Optimization) sorgt dafür, dass deine Website organisch (kostenfrei) über Suchmaschinen wie Google gefunden wird – durch gezielte Optimierung von Inhalten, Technik und Struktur.

SEA (Search Engine Advertising) hingegen bezieht sich auf bezahlte Suchanzeigen, z. B. über Google Ads. Damit kannst du gezielt und sofort sichtbar werden – ideal, wenn du schnelle Ergebnisse brauchst.

 SEO = langfristiger Aufbau, SEA = kurzfristige Sichtbarkeit
Beide Strategien ergänzen sich optimal.

‍

‍

‍

Landingpages & Funnels – was steckt dahinter?

Eine Landingpage ist eine speziell gestaltete Webseite, auf die Nutzer z. B. nach einem Klick auf eine Anzeige oder einen Social-Media-Post gelangen. Sie ist klar fokussiert auf eine bestimmte Aktion (z. B. Buchung, Kauf, Download).

Ein Funnel (Verkaufstrichter) beschreibt den Prozess, den ein Nutzer vom ersten Kontakt bis zur Kaufentscheidung durchläuft – oft automatisiert über mehrere Seiten, E-Mails oder Werbeanzeigen hinweg.

‍

Warum sind diese Themen relevant?

• Mehr Sichtbarkeit → mehr Kunden
  
  
• Geringere Werbekosten durch gezielte Ansprache
  
  
• Klare Customer Journey = höhere Conversion
  
  
• Zeitersparnis durch Automatisierung
  
  

How-to-Guides

How-to: SEO-Grundlagen für Einsteiger

1. Keyword-Recherche durchführen
   Nutze Tools wie Ubersuggest oder Google Keyword Planner.
   
   
2. Texte optimieren
   Verwende Keywords in Titel, Überschriften, Text und Meta-Tags.
   
   
3. Technik prüfen
   Ladezeiten, mobile Optimierung, saubere URL-Struktur.
   
   
4. Backlinks aufbauen
   z. B. durch Branchenverzeichnisse oder Partnerseiten.
   
   
5. Lokal-SEO nutzen
   Google My Business optimieren, Bewertungen sammeln.
   
   

How-to: SEA in 5 Schritten starten

1. Konto bei Google Ads einrichten
   
   
2. Ziel definieren (Anrufe, Websitebesuche, Verkäufe)
   
   
3. Zielgruppe & Budget festlegen
   
   
4. Keywords auswählen + Anzeige schreiben
   
   
5. Kampagne starten & regelmäßig optimieren
   
   

How-to: Funnel mit Landingpage aufbauen

1. Ziel des Funnels bestimmen (Lead, Kauf, Buchung?)
   
   
2. Landingpage erstellen mit klarer CTA
   
   
3. Danke-Seite + E-Mail-Automation anschließen
   
   
4. Optional: Retargeting-Ads schalten
   
   
5. Erfolg tracken (Conversions, Klickrate, ROI)
   
   

Interaktiver Leitfaden: Dein Online-Marketing-Fahrplan

Schritt 1:
Was willst du erreichen?

• Mehr Websitebesucher
  
  
• Mehr Terminbuchungen
  
  
• Mehr Produktverkäufe
  
  

Schritt 2:
Hast du bereits eine Website oder nur Social-Media-Präsenz?

• Website vorhanden → weiter mit SEO/SEA
  
  
• Nur Social Media → Landingpage als Einstiegspunkt erstellen
  
  

Schritt 3:
Was fehlt dir aktuell?

• Strukturierter Funnel?
  
  
• Optimierte Landingpage?
  
  
• Sichtbarkeit bei Google?
  
  

Schritt 4:
Plane die nächsten Schritte:

• Heute: Keyword-Recherche starten
  
  
• Diese Woche: Google Ads-Konto aufsetzen
  
  
• Nächste Woche: Erste Landingpage live stellen

‍

Unterstützung notwendig?
Es gibt mittlerweile KI-gestützte All-in-One-Tools, die viele dieser Aufgaben automatisiert oder stark vereinfacht übernehmen – von SEO über SEA bis zu Landingpages und Funnels. Hier sind einige Tools, die besonders für kleine Unternehmen und Einzelunternehmer interessant sind:

‍

KI-Tools, die (fast) alles abdecken:

1. Systeme.io

• 💡 Funnel-, E-Mail-, Landingpage- & Kursplattform in einem
  
  
• 🔄 KI hilft beim Erstellen von Seiten & Automationen
  
  
• 🛠 Ideal für Coaches, Onlinekurse, digitale Produkte
  
  

2. GetResponse

• 🔍 KI für E-Mail-Marketing, Landingpages & Marketingautomatisierung
  
  
• 💰 Integriertes Ads-Tool (Google + Facebook)
  
  
• 📊 Conversion-Funnel inklusive Tracking & Segmentierung
  
  

3. 10Web

• ⚙️ WordPress-basierte All-in-One-Lösung mit KI-Builder
  
  
• 📈 SEO-Optimierung, Performance-Boost, KI-Content-Generator
  
  
• 🧠 Ideal für Einsteiger mit kleinem Budget
  
  

4. Jasper + SurferSEO (Kombi)

• ✍️ Jasper erstellt KI-Texte für Blog, Ads, Seiten
  
  
• 📊 SurferSEO optimiert diese Inhalte in Echtzeit für Google
  
  
• 📌 Fokus auf Content + SEO, weniger auf Funnel-Logik
  
  

5. Durable

• 🪄 Website und Marketing-Automatisierung mit KI in 30 Sekunden
  
  
• ⚡️ KI erstellt Texte, Seitenstruktur, SEO-Titel automatisch
  
  

‍

🚀 Gut für lokale Dienstleister, Selbstständige & Startups

Unser Tipp für den Einstieg:

Wenn du alles in einem System suchst (Landingpage + Funnel + E-Mail + KI-Texte), sind Systeme.io oder GetResponse ideale Einstiegsplattformen.
Wenn dein Fokus auf SEO + KI-Inhalte liegt, ist Jasper + SurferSEO eine starke Kombination.

‍